OCR (Optical Character Recognition – Nhận dạng ký tự quang học) là một công nghệ đã xuất hiện từ lâu và ngày càng trở nên quen thuộc với những ai quan tâm đến lĩnh vực công nghệ. Thị trường OCR hiện nay vẫn đang trên đà tăng trưởng mạnh mẽ. Theo báo cáo từ Grand View Research, quy mô thị trường OCR toàn cầu dự kiến sẽ đạt 26.31 tỷ USD vào năm 2028, gấp 3.5 lần so với năm 2020.
Sự tăng trưởng này là hoàn toàn dễ hiểu khi các doanh nghiệp ngày càng nhận thức rõ lợi ích mà OCR mang lại trong quá trình chuyển đổi số, giúp tăng tốc độ và hiệu quả hoạt động.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu sâu hơn về “Ocr Là Gì”, so sánh giữa OCR truyền thống và AI OCR – một giải pháp OCR thông minh, mở ra khả năng xử lý đa ngôn ngữ và dữ liệu phức tạp. Vậy công nghệ OCR nào sẽ phù hợp nhất với doanh nghiệp của bạn? Hãy cùng khám phá!
So Sánh OCR Truyền Thống và AI OCR
Bảng Tóm Tắt So Sánh Phần Mềm OCR Truyền Thống và AI OCR
| Đặc điểm | OCR Truyền Thống | AI OCR |
|---|---|---|
| Cài đặt | Yêu cầu cài đặt thủ công và cấu hình phức tạp | Dựa trên Machine Learning, tự động học và trích xuất dữ liệu từ thông tin phức tạp |
| Bảo trì | Cần bảo hành và cập nhật thường xuyên từ nhà phát triển | Tự động cập nhật và bảo trì liên tục nhờ trí tuệ nhân tạo |
| Độ chính xác | Độ chính xác hạn chế, cần xác nhận thủ công | Độ chính xác cao, tự động xác thực dữ liệu dựa trên cơ sở dữ liệu lớn |
| Khả năng thích ứng | Chỉ xử lý tốt tài liệu có cấu trúc (ví dụ: hóa đơn mẫu chuẩn) | Xử lý linh hoạt nhiều loại tài liệu, bao gồm cả tài liệu phi cấu trúc (ví dụ: chữ viết tay, văn bản đa dạng bố cục) |
| Tự động hóa | Tự động hóa khoảng 50% khối lượng công việc | Tự động hóa đến 98% khối lượng công việc, giảm thiểu can thiệp thủ công |
Phần Mềm Nhận Dạng Chữ OCR Truyền Thống
Phần mềm OCR truyền thống hoạt động bằng cách chuyển đổi văn bản từ hình ảnh sang dạng dữ liệu mềm (ví dụ: file Word) để có thể chỉnh sửa và xử lý trên máy tính.
Tuy nhiên, văn bản trong thực tế lại vô cùng đa dạng về cấu trúc và hình thức trình bày. Ngay cả cùng một loại tài liệu như hóa đơn, cũng có thể có nhiều cách sắp xếp thông tin khác nhau. Để xử lý sự đa dạng này, phần mềm OCR truyền thống cần được lập trình các quy tắc cụ thể cho từng loại văn bản.
Quá trình thiết lập và tùy chỉnh cho OCR truyền thống thường tốn nhiều thời gian và chi phí. Bất kỳ thay đổi nào về mẫu văn bản đều đòi hỏi phải cập nhật và điều chỉnh lại các quy tắc lập trình. Hơn nữa, độ chính xác của OCR truyền thống thường không cao do thiếu tính linh hoạt trong việc xử lý các loại tài liệu khác nhau.
AI OCR – Bước Tiến Vượt Bậc Của Công Nghệ OCR
Vậy AI OCR là gì? Đây là giải pháp phần mềm nhận dạng chữ OCR được phát triển mạnh mẽ hơn nhờ ứng dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI).
OCR kết hợp AI có khả năng nhận diện thông tin trong nhiều ngữ cảnh, biến thể và loại tài liệu khác nhau nhờ tích hợp Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Machine Learning. Thậm chí, chữ viết tay cũng có thể được AI OCR nhận dạng và chuyển đổi thành dữ liệu mềm một cách hiệu quả.
Mục tiêu cốt lõi của trí tuệ nhân tạo là mô phỏng cách bộ não con người hoạt động. Thay vì phải kiểm tra thủ công dữ liệu từ OCR truyền thống, AI OCR hướng đến việc thu thập, xử lý và sắp xếp dữ liệu một cách chính xác vào hệ thống một cách tự động.
Cơ chế hoạt động của AI là liên tục xem xét dữ liệu đầu vào, tìm kiếm các kết nối và mối tương quan giữa các cấu trúc dữ liệu. Dần dần, AI tự xây dựng một lượng kiến thức và khả năng thích ứng theo thời gian, giúp thuật toán ngày càng hoàn thiện và chính xác hơn.
Nhờ cơ sở dữ liệu mở rộng được sử dụng để đào tạo AI, những hạn chế của OCR truyền thống dần được khắc phục. Sức mạnh của AI OCR nằm ở chính cơ sở dữ liệu khổng lồ này. Càng có nhiều dữ liệu để đào tạo, AI càng trở nên mạnh mẽ và thông minh hơn.
Lợi Ích Vượt Trội Của AI OCR
Phát Hiện Đa Dạng Ngôn Ngữ Với Độ Chính Xác Vượt Trội
Với AI OCR tiên tiến, các chương trình OCR hiện đại có thể nhận diện và hiểu các ký tự phức tạp trong nhiều ngôn ngữ khác nhau. AI OCR còn có khả năng học cách ghép các từ giữa các ngôn ngữ, nâng cao khả năng dịch thuật. Ví dụ điển hình là Tesseract, hệ thống OCR do Google phát triển, có thể nhận diện văn bản trên 100 ngôn ngữ, bao gồm cả các ngôn ngữ viết từ phải sang trái như tiếng Ả Rập và tiếng Do Thái.
Xác Định Văn Bản Phi Cấu Trúc Một Cách Linh Hoạt
Như đã đề cập, hệ thống AI OCR tích hợp học sâu (deep learning) xây dựng mạng lưới nơ-ron mô phỏng não bộ con người. Điều này giúp hệ thống không chỉ nhận dạng văn bản mà còn xác định được các trường văn bản có nghĩa, ngay cả trong các tài liệu không có cấu trúc rõ ràng.
Nhận Biết và Thích Ứng Với Các Điều Kiện Thay Đổi
Sử dụng kết hợp các công nghệ như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và xử lý hình ảnh, công nghệ AI OCR có thể học các ngôn ngữ mới và tự điều chỉnh để phù hợp với nhiều loại tài liệu khác nhau. Machine Learning cho phép AI OCR nhận diện chữ trên các loại văn bản khác nhau một cách nhanh chóng và chính xác, mà không cần sự can thiệp thủ công từ đội ngũ kỹ thuật.
Mở Rộng Khả Năng Ứng Dụng Của Phần Mềm Nhận Dạng Chữ
Công nghệ OCR truyền thống chủ yếu tập trung vào số hóa văn bản. Với AI OCR, khả năng ứng dụng được mở rộng hơn rất nhiều. Ngoài việc nhận dạng ký tự, phần mềm AI OCR có thể phân tích dữ liệu, biến chúng thành thông tin giá trị cho doanh nghiệp.
Ví dụ, một ngân hàng sử dụng OCR để quét dữ liệu khách hàng vay vốn và lưu trữ thành hồ sơ trên hệ thống. Nếu AI OCR có thể phân tích thông tin này và đưa ra kết quả đánh giá mức độ rủi ro của khách hàng, giá trị mang lại sẽ lớn hơn rất nhiều so với việc chỉ số hóa dữ liệu đơn thuần.
Bạn Đang Tìm Kiếm Chuyên Gia Phát Triển Phần Mềm OCR?
Rabiloo là công ty công nghệ với kinh nghiệm chuyên sâu trong lĩnh vực phát triển phần mềm trí tuệ nhân tạo. Chúng tôi đã nghiên cứu và phát triển các giải pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI OCR cho nhiều công ty hàng đầu tại Nhật Bản. Bên cạnh đó, Rabiloo còn chuyên triển khai chatbots, phần mềm xử lý hình ảnh và video, cũng như các hệ thống recommendation thông minh. Chúng tôi đang hợp tác chặt chẽ với trường Đại học Bách Khoa Hà Nội để nghiên cứu các công nghệ tiên tiến và phát triển đội ngũ nhân tài.
Với chuyên môn sâu rộng trong các lĩnh vực giáo dục, bán lẻ, thương mại điện tử, y tế, F&B, du lịch, Rabiloo tự tin có đủ kiến thức và kinh nghiệm để đồng hành cùng bạn, bất kể ngành nghề kinh doanh của bạn là gì.
Chúng tôi có hơn 5 năm kinh nghiệm sản xuất và phát triển phần mềm, với 80% dự án phục vụ khách hàng Nhật Bản – nhóm khách hàng nổi tiếng với tiêu chuẩn chất lượng cao nhất trên thế giới.
Đến nay, Rabiloo đã xây dựng thành công hơn 150 dự án cho khách hàng tại Nhật Bản, Mỹ, Châu Âu, Singapore, Việt Nam và nhiều quốc gia khác.
Hãy chia sẻ với Rabiloo về những dự định của bạn trong việc ứng dụng phần mềm AI OCR. Nếu bạn còn băn khoăn về năng lực của chúng tôi, hãy để Rabiloo chứng minh khả năng của mình.
