Statistische analyses werden uitgevoerd met NCSS-software (NCSS 11 Statistical Software (2016). NCSS, LLC. Kaysville, Utah, USA) met een significantieniveau van 0,05 voor statistische tests. Gemiddelde waarden worden weergegeven met standaarddeviatie en diagnostische metingen worden vermeld met 95%-betrouwbaarheidsintervallen. De nomenclatuur 0,3–0,5 = zwak, 0,5–0,7 = matig, 0,7–0,9 = sterk en 0,9–1,0 = zeer sterk werd gebruikt om de correlatiesterkte te classificeren met behulp van de Pearson-correlatiecoëfficiënt (r).
Demografische gegevens, RHC-hemodynamiek, hartvolumes en piekstroomsnelheden in en uit de groepen zonder PH, pre-capillaire PH en post-capillaire PH werden vergeleken met behulp van eenweg-variantieanalyse (ANOVA) en de Tukey-Kramer meervoudige vergelijkingsprocedure. De relatie tussen deze parameters werd onderzocht met correlatie- en lineaire regressieanalyse. De afhankelijkheid van de helling en het snijpunt van de lineaire regressiemodellen van dichotome variabelen werd geanalyseerd door ze (met en zonder interactie) afzonderlijk toe te voegen aan het corresponderende lineaire regressiemodel en partiële F-toetsen uit te voeren. Evenzo werden bivariate regressies op PAWP en continue demografische, RHC-hemodynamische en hartvolumeparameters geïntroduceerd en geanalyseerd met partiële F-toetsen om te bepalen of de laatste parameters een significante hoeveelheid residuele variantie in het corresponderende lineaire regressiemodel op PAWP konden verklaren.
Niet-lineaire regressie van PAWP op vE, vA, vS en vD werd gebruikt om de definitie van de LA-versnellingscoëfficiënt α te motiveren als de lineaire correlatie met PAWP tussen alle algemene ratio’s (αgeneral) van lineaire combinaties van LA-uitstroom pieksnelheden met lineaire combinaties van LA-instroom pieksnelheden: Tot een multiplicatieve constante kan zo’n algemene ratio worden geschreven als:
| αgeneral = vE+A + cout·vE-AvS+D + cin·vS-D, |
|---|
waarbij cout en cin constanten zijn en waarbij vE+A, vE−A, vS+D en vS−D verkorte notaties zijn voor respectievelijk (vE + vA)/2, (vE – vA)/2, (vS + vD)/2 en (vS – vD)/2. Een specifieke keuze van αgeneral wordt als optimaal beschouwd als de keuzes voor cout en cin binnen het 95%-betrouwbaarheidsinterval voor grote steekproeven van de niet-lineaire regressie van PAWP op vE, vA, vS en vD vallen.
De lineaire regressievergelijking van α op PAWP werd omgekeerd om berekende gemiddelde pulmonale arteriële wiggedrukwaarden PAWPcalc uit α te verkrijgen en om PAWPcalc en PAWP te vergelijken met behulp van Bland-Altman-analyse. De diagnostische prestaties van α bij het voorspellen van PAWP > 15 mmHg werden onderzocht met behulp van receiver operating characteristic (ROC)-curve-analyse.
Een een-steekproef t-toets werd gebruikt om te testen of de numerieke verschillen van snelheidsmetingen op verschillende locaties significant van nul verschilden. Pearson-correlatiecoëfficiënten tussen PAWP en LA-versnellingscoëfficiënten afgeleid van snelheidsmetingen op verschillende locaties werden vergeleken met behulp van de Williams-Hotelling-test.
