Wat is forecasting?

Forecasting (voorspellen) is het proces van het inschatten of voorspellen van toekomstige waarden op basis van huidige gegevens en informatie. In diverse sectoren, van economie en financiën tot productie en marketing, wordt forecasting gebruikt om voorspellingen te doen over trends, veranderingen of gebeurtenissen die in de toekomst zullen plaatsvinden.

Forecastingmethoden kunnen het gebruik van wiskundige modellen, statistieken en feitelijke cijfers omvatten. Historische gegevens worden vaak gebruikt als basis voor forecasting. Forecasting kan worden toegepast op verschillende gebieden, zoals het voorspellen van verkoopcijfers, aandelenkoersen, geotechniek, het weer en vele andere toepassingen.

In de context van de horeca en kleinhandel (Horeca-KR) wordt forecasting toegepast om belangrijke factoren te schatten en te voorspellen, zoals de vraag van klanten, verkoopcijfers en toekomstige uitgaven. Voorspellingen in deze sector helpen bedrijven bij het plannen, beheren van personeel en optimaliseren van activiteiten om te voldoen aan de marktvraag.

Forecasting helpt de Horeca-KR niet alleen om de toekomst te voorspellen, maar creëert ook flexibiliteit om te reageren op marktfluctuaties of de eisen van klanten.

De rol van forecasting in de Horeca-KR

Forecasting speelt een cruciale rol in de Horeca-KR en biedt talloze voordelen en ondersteuning bij het beheer en de groei van bedrijven. Het kan helpen bij:

• Personeelsbeheer: Forecasting van de klantvraag helpt bij de voorbereiding van personeelsbezetting. Optimaliseer werkroosters en personeelszorg op basis van drukke of rustige periodes.
• Optimalisatie van service en klantervaring: Voorspellingen helpen bij de voorbereiding op evenementen, speciale gelegenheden en feestdagen, waardoor de service en klantervaring worden geoptimaliseerd. Zorg voor voldoende middelen en diensten om aan de marktvraag te voldoen.
• Kamerbeheer en reserveringen: Voorspellingen van de vraag naar reserveringen helpen hotelmanagers bij de voorbereiding van resources en prijsoptimalisatie. Ondersteuning bij reclame en marketingplannen om klanten aan te trekken tijdens belangrijke periodes.
• Prijsstrategie optimalisatie: Forecasting van verkoopcijfers en marktvraag helpt bij het bepalen van de prijsstrategie. Pas prijzen aan op basis van factoren zoals seizoenen, speciale evenementen en verwachte vraag.
• Voorraadbeheer en grondstoffen: Forecasting van foodtrends en bestellingen helpt restaurants bij het optimaliseren van werkprocessen en voorraadbeheer. Verminder het risico op verspilling en tekorten aan grondstoffen.
• Ontwikkeling van marketingstrategieën: Forecasting van markttrends en evenementen helpt bij het ontwikkelen van flexibele en effectieve marketingstrategieën. Neem beslissingen over reclame, promoties en communicatiestrategieën op basis van forecasting.
• Financieel beheer en budgettering: Forecasting van verkoopcijfers helpt financieel managers bij het voorspellen van inkomsten en het opstellen van budgetten. Ondersteuning bij het nemen van beslissingen over investeringen en uitgaven.

5 belangrijke forecasting voor de Horeca-KR

Het gebruik van een slimme forecastingstrategie helpt de Horeca-KR niet alleen om goede prestaties te behouden, maar creëert ook een flexibele omgeving om te reageren op marktveranderingen. Het management moet 5 forecasting-punten opstellen om de Horeca-KR efficiënter te laten werken:

1. Forecasting van de werkelijke vraag: Analyseer historische gegevens over reserveringen, verkoopcijfers en beïnvloedende factoren zoals speciale evenementen en feestdagen. Voorspel de werkelijke vraag om personeel, grondstoffen en ruimte voor te bereiden.
2. Forecasting van verkoopcijfers per dienst: Splits de forecasting van verkoopcijfers op voor diensten zoals restaurants, bars, accommodaties en andere faciliteiten. Ondersteun beslissingen over voorraadbeheer, prijsstrategie en servicekwaliteit.
3. Forecasting van de vraag van klanten en de markt in het hoog- of laagseizoen: Voorspel drukke en rustige periodes om personeel te plannen en de klantervaring te optimaliseren. Ondersteun marketing- en reclamestrategieën om de vraag in rustige periodes te vergroten.
4. Forecasting van culinaire trends en klantvoorkeuren: Volg culinaire trends en klantvoorkeuren om veranderingen te voorspellen. Werk menu’s en diensten bij om aan de markttrends te voldoen.
5. Forecasting van festivals en evenementen: Voorspel grote evenementen en conferenties om de service te optimaliseren en klanten aan te trekken. Adverteer en bereik de juiste doelgroep voor speciale evenementen.

Afhankelijk van de specifieke situatie van de Horeca-KR kan forecasting op verschillende manieren worden toegepast. In de dienstensector, waar de klantvraag en trends vaak veranderen, is het toepassen van forecasting in bedrijfsstrategieën des te belangrijker.

Stappen voor het opzetten van forecasting voor de Horeca-KR

Het management moet de planning opstellen en afdelingen vragen om samen te werken om de meest accurate forecasting te verkrijgen. Om dit te bereiken, is het essentieel om te begrijpen wat forecasting is.

Het proces van planning en implementatie van forecasting in de Horeca-KR vereist specifieke stappen om nauwkeurige en effectieve voorspellingen te garanderen. Deze omvatten:

1. Verzamelen van historische gegevens: Focus op het verzamelen van historische gegevens over verkoopcijfers, reserveringen en beïnvloedende factoren zoals evenementen, feestdagen en seizoenen.
2. Identificeren van beïnvloedende factoren: Identificeer externe factoren die de verkoopcijfers kunnen beïnvloeden. Bijvoorbeeld het weer, speciale evenementen of nieuwe marketingstrategieën.
3. Voorbereiden van gegevens: De informatie die gebruikt wordt voor forecasting moet nauwkeurig en volledig zijn. Controleer op ontbrekende gegevens en verwerk gegevens die de voorspellingsresultaten kunnen beïnvloeden.
4. Kiezen van een voorspellingsmodel: Bepaal de geschikte voorspellingsmethode, afhankelijk van het type gegevens en de voorspellingsdoelen, en kies het model met de beste prestaties.
5. Data-analyse en voorspelling: Analyseer de gegevens en test om de prestaties van het model te evalueren. Dit zorgt ervoor dat het model kan worden gegeneraliseerd en toegepast op nieuwe gegevens. Genereer een voorspellingsmodel en optimaliseer de modelparameters om de prestaties te verbeteren.
6. Evaluatie van modelprestaties: Gebruik een testset om de prestaties van het model te evalueren. Evalueer indicatoren zoals nauwkeurigheid, voorspellingsfouten en andere prestatie-indicatoren.

Vervolgens moet de Horeca-KR op basis van de prestatie-evaluatie het model optimaliseren door parameters aan te passen of een ander model te kiezen indien nodig. Gebruik de voorspellingsresultaten ter ondersteuning van beslissingen over personeelsbeheer, prijsstrategieën, reclame en andere beslissingen.

Het forecastingproces is vaak een samenwerking tussen verschillende afdelingen binnen de Horeca-KR. Dit zorgt ervoor dat de hele organisatie flexibel en efficiënt kan reageren op de markt- en klantvraag.