Data-analyse en data-analytics worden vaak door elkaar gehaald, maar betekenen verschillende dingen. Begrijpen wat analyseren in beide contexten inhoudt, is cruciaal in het huidige tijdperk van big data. Analyseren in de context van data is het proces van het onderzoeken, verwerken en interpreteren van informatie uit ruwe data. Het doel is om trends, patronen en waardevolle inzichten te ontdekken die besluitvorming ondersteunen.
Data-analyse is het proces van inspecteren, opschonen, transformeren en modelleren van bestaande data om bruikbare informatie te ontdekken, conclusies te trekken en beslissingen te ondersteunen. Dit proces richt zich op het begrijpen van de beschikbare data, het beantwoorden van specifieke vragen en het vinden van waardevolle inzichten. Data-analyse wordt vaak gebruikt om concrete problemen op te lossen, zoals het analyseren van verkoopprestaties, het evalueren van klanttevredenheid of het optimaliseren van marketingcampagnes.
Data-analytics omvat een breder scala aan activiteiten dan data-analyse. Het gaat niet alleen om het analyseren van bestaande data, maar ook om het verzamelen, organiseren, voorbewerken en interpreteren ervan. Analyseren binnen data-analytics is het gebruiken van statistische, wiskundige en computationele technieken om patronen, trends en voorspellingen uit data te halen.
Een data-analytics project begint meestal met het identificeren van het probleem dat moet worden opgelost, gevolgd door het verzamelen van data uit verschillende bronnen. Deze data wordt vervolgens schoongemaakt, verwerkt en getransformeerd voordat het wordt geanalyseerd met behulp van verschillende technieken, waaronder machine learning, data mining en statistiek. De resultaten van de analyse worden gebruikt om voorspellingen te doen, aanbevelingen te geven en strategische besluitvorming te ondersteunen.
Kortom, wat analyseren is, hangt af van de context. In data-analyse is analyseren het proces van het analyseren van bestaande data om inzichten te verkrijgen. In data-analytics is analyseren onderdeel van een groter proces, van dataverzameling tot interpretatie, met als doel complexe problemen op te lossen en strategische besluitvorming te ondersteunen.
