NCSS統計ソフトウェア（NCSS 11 Statistical Software (2016). NCSS, LLC. Kaysville, Utah, USA）を用いて、有意水準0.05で統計検定を実施しました。平均値は標準偏差とともに示し、診断測定値は95%信頼区間とともに示しました。ピアソン相関係数(r)を用いた相関強度分類には、0.3–0.5 = 弱、0.5–0.7 = 中等度、0.7–0.9 = 強、0.9–1.0 = 非常に強、という基準を用いました。
非PH群、プレキャピラリーPH群、ポストキャピラリーPH群における人口統計学的パラメータ、RHC血行動態、心容積、ピーク流入流出速度パラメータを、一元配置分散分析（ANOVA）とTukey-Kramer多重比較法を用いて比較しました。これらのパラメータ間の関係は、相関分析と線形回帰分析を用いて検討しました。線形回帰モデルの傾きと切片の二値変数への依存性は、それら（交互作用あり/なし）を対応する線形回帰モデルに個別に追加し、偏F検定を実施することで分析しました。同様に、PAWPと連続的人口統計学的パラメータ、RHC血行動態、心容積に関する重線形回帰を導入し、偏F検定により分析することで、これらのパラメータが対応するPAWPの線形回帰モデルにおける残差分散のかなりの部分を説明できるかどうかを判断しました。
vE、vA、vS、vDに対するPAWPの非線形回帰を用いて、LA加速度係数αを、LAピーク流出速度の線形結合とLAピーク流入速度の線形結合のすべての共通比（αgeneral）の中でPAWPと線形相関を持つものとして定義しました。乗法定数まで、このような共通比は次のように書くことができます。
| αgeneral = vE+A + cout·vE-AvS+D + cin·vS-D, |
|---|
ここで、coutとcinは定数であり、vE+A、vE−A、vS+D、vS−Dはそれぞれ(vE + vA)/2、(vE – vA)/2、(vS + vD)/2、(vS – vD)/2の略記です。vE、vA、vS、vDに対するPAWPの非線形回帰の大標本95%信頼区間内にcoutとcinの選択肢がある場合、αgeneralの特定の選択肢は最適とみなされます。
αとPAWPの線形回帰方程式を反転させて、αから計算された平均肺動脈楔入圧PAWPcalcを取得し、Bland-Altman分析によりPAWPcalcとPAWPを比較しました。PAWP > 15 mmHgを予測するαの診断性能は、受信者動作特性（ROC）曲線分析を用いて検討しました。
対応のないt検定を用いて、異なる位置での速度測定値の数の差がゼロと異なるかどうかを検定しました。異なる位置での速度測定値から得られたPAWPとLA加速度係数間のピアソン相関係数を、Williams-Hotelling検定を用いて比較しました。
