Forecasting（需要予測）とは、既存のデータと情報を元に将来の値を推定または予測するプロセスです。経済、金融から製造、マーケティングまで、さまざまな分野で、将来のトレンド、変動、またはイベントを予測するために使用されます。
Forecastingの手法には、数理モデル、統計、実績データなどの活用が含まれます。過去のデータはForecastingのデータとしてよく使用されます。Forecastingは、売上予測、株価予測、地盤工学、天気予報など、多くの分野に適用できます。
ホテル・観光業においては、Forecastingは、顧客の需要、売上、将来の支出状況などの重要な要素を推定および予測するために適用されます。この業界における予測は、企業が計画を実行し、人材を管理し、市場のニーズを満たすための活動を最適化するために役立ちます。
Forecastingは、ホテル・観光業が将来を予測するのに役立つだけでなく、市場の変動や顧客の要求に対応するための柔軟性も生み出します。
ホテル・観光業におけるForecastingの役割
Forecastingはホテル・観光業において重要な役割を果たし、多くの利点をもたらし、企業の管理と発展を支援します。具体的には以下の通りです。
- 人材管理：顧客需要のForecastingは、人事部門が労働力の準備をするのに役立ちます。 繁忙期や閑散期に基づいて、勤務スケジュールと従業員のケアを最適化します。
- サービスと顧客体験の最適化：予測は、イベント、特に祝日への準備を支援し、サービスと顧客体験を最適化します。 市場ニーズを満たすためのリソースとサービスを確実に供給します。
- 部屋の管理と予約：予約需要の予測は、ホテル経営者がリソースを準備し、価格を最適化するのに役立ちます。 重要な時期に顧客を引き付けるための広告とマーケティングプランを支援します。
- 価格戦略の最適化：売上と市場需要の予測は、価格戦略の決定を支援します。 季節、特別なイベント、予測される需要などの要因に基づいて価格を調整します。
- 在庫と原材料の管理：料理のトレンドと注文量の予測は、レストラン経営者が作業プロセスと在庫原材料を最適化するのに役立ちます。 原材料の無駄と不足のリスクを軽減します。
- マーケティング戦略の開発：市場動向とイベントの予測は、柔軟で効果的なマーケティング戦略の構築に役立ちます。 Forecastingに基づいて、広告、プロモーション、およびコミュニケーション戦略を決定します。
- 財務管理と予算編成：売上予測は、財務管理者が収入を予測し、予算計画を立てるのに役立ちます。 投資と支出に関する意思決定を支援します。
ホテル・観光業における5つの重要なForecasting
スマートなForecasting戦略を使用することで、ホテル・観光業は優れたパフォーマンスを維持するだけでなく、市場の変動に対応できる柔軟な環境を作り出すことができます。経営陣は、ホテル・観光業の運営効率を高めるために、次の5つのForecastingを行う必要があります。
- 実需要予測：過去の予約データ、売上高、特別なイベント、祝日、季節などの影響要因を分析します。 人材、原材料、スペースを準備するために、実際の需要を予測します。
- サービス別売上予測：レストラン、バー、宿泊施設、その他の施設などのサービスごとに売上予測を分けて行います。 在庫管理、価格戦略、サービス品質に関する意思決定を支援します。
- ピーク時とオフシーズンの顧客と市場の需要予測：繁忙期と閑散期を予測して、人材を計画し、顧客体験を最適化します。 閑散期の需要を高めるためのマーケティングと広告戦略を支援します。
- 食のトレンドと顧客の好みの予測：食のトレンドと顧客の好みを追跡して、変化を予測します。 市場動向に対応するために、メニューとサービスを更新します。
- 開催予定の祭りやイベントの予測：今後の大規模イベントや会議を予測して、サービスを最適化し、顧客を引き付けます。 特別なイベントに合わせて、広告を掲載し、適切な顧客にアプローチします。
ホテル・観光業の状況に応じて、Forecastingはさまざまな方法で適用できます。 サービス業界では、顧客のニーズとトレンドが頻繁に変化するため、Forecastingをビジネス戦略に適用することがさらに重要になります。
ホテル・観光業におけるForecastingの手順
経営者は計画を立て、各部門に協力を求めて、最も正確なForecastingを行う必要があります。そしてもちろん、これを行うには、Forecastingとは何かを明確に理解する必要があります。
ホテル・観光業におけるForecastingの計画と実行のプロセスでは、正確で効果的な予測を確保するために、いくつかの具体的な手順が必要です。具体的には以下の通りです。
- 過去のデータの収集：売上、予約、イベント、祝日、季節などの影響要因に関する過去のデータの収集に焦点を当てます。
- 影響要因の特定：売上に影響を与える可能性のある外部要因を特定します。 例えば、天気、特別なイベント、新しいマーケティング戦略などです。
- データの準備：Forecastingの際には、情報の正確性と完全性を確保する必要があります。 欠落しているデータを確認し、予測結果に影響を与える可能性のあるデータを処理します。
- 予測モデルの選択：データの種類と予測の目的に応じて、適切な予測方法を決定し、パフォーマンスが最も良いモデルを選択します。
- データ分析と予測：データ分析とテストを実施して、モデルのパフォーマンスを評価します。 これにより、モデルが一般化され、新しいデータに適用できることが保証されます。 予測モデルを作成し、モデルパラメータを最適化してパフォーマンスを向上させます。
- モデルのパフォーマンス評価：テストセットを使用して、モデルのパフォーマンスを評価します。 精度、予測誤差、その他の評価指標などの指標を評価します。
その後、ホテル・観光業はパフォーマンス評価に基づいて、パラメータを調整するか、必要に応じて別のモデルを選択することにより、モデルを最適化する必要があります。 予測結果を使用して、人材管理、価格戦略、広告、その他の意思決定を支援します。
Forecastingのプロセスは、通常、ホテル・観光業の多くの部門間の共同作業です。 企業全体が市場と顧客のニーズに柔軟かつ効率的に対応できるようにするためです。
