L’EDA (Exploratory Data Analysis), o Analisi Esplorativa dei Dati, è un approccio all’analisi dei dataset per riassumerne le caratteristiche principali, spesso con metodi visuali. L’EDA viene utilizzata per visualizzare l’aspetto dei dati prima di formulare ipotesi e aiuta a comprendere meglio modelli, tendenze, anomalie e relazioni tra le variabili. L’EDA è un passaggio fondamentale in qualsiasi progetto di analisi dati, in quanto aiuta a definire le domande di ricerca e a scegliere i metodi di analisi appropriati.
Il processo di EDA in genere include i seguenti passaggi:
Raccolta dei dati: Questo è il primo e più importante passaggio. I dati devono essere raccolti da fonti affidabili e archiviati in modo organizzato. La raccolta di dati di alta qualità garantirà risultati analitici accurati e affidabili.
Ispezione dei dati: Dopo la raccolta, i dati devono essere esaminati attentamente per dimensioni, tipo di dati, attributi e altre caratteristiche. Questo passaggio aiuta gli analisti a comprendere meglio la struttura dei dati e a individuare potenziali problemi come dati mancanti, dati non validi o dati duplicati.
Pre-elaborazione dei dati: Questo passaggio include la pulizia e la preparazione dei dati per l’analisi. Le attività comuni includono la gestione dei dati mancanti (tramite imputazione o rimozione), la rimozione dei dati duplicati, la gestione degli outlier e la trasformazione dei dati in un formato adatto per l’analisi.
Visualizzazione dei dati: L’utilizzo di grafici e diagrammi per visualizzare i dati facilita l’individuazione di modelli, tendenze e relazioni tra le variabili. Le tecniche di visualizzazione comuni includono istogrammi, grafici a dispersione, box plot e grafici a linee.
Analisi e interpretazione: Sulla base dei risultati della visualizzazione e delle tecniche di analisi statistica, gli analisti dei dati interpreteranno i modelli, le tendenze e le relazioni rilevate. Questo passaggio aiuta a estrarre informazioni dettagliate dai dati e a rispondere alle domande di ricerca.
Comunicazione dei risultati: Infine, i risultati dell’analisi devono essere presentati in modo chiaro e comprensibile in un report. Questo report dovrebbe includere grafici, tabelle e descrizioni testuali per comunicare efficacemente le informazioni.
L’EDA è un processo iterativo, in cui i passaggi possono essere eseguiti in ordine diverso o ripetuti più volte per ottenere una comprensione più approfondita dei dati. L’obiettivo finale dell’EDA è esplorare e comprendere i dati, consentendo di prendere decisioni basate sui dati in modo efficace. L’analisi esplorativa dei dati svolge un ruolo cruciale nello scoprire informazioni dettagliate, identificare modelli nascosti e formulare ipotesi per ulteriori indagini.
L’analisi esplorativa dei dati è un processo flessibile, senza una procedura rigida. Gli analisti dei dati possono adattare i passaggi e le tecniche per adattarli a specifici set di dati e obiettivi.
