CPU e GPU hanno molto in comune: entrambi sono componenti di elaborazione cruciali, entrambi sono microprocessori basati su silicio ed entrambi elaborano i dati. Ma CPU e GPU hanno architetture diverse e sono costruite per scopi differenti.
La CPU è adatta a una varietà di attività, in particolare quelle in cui la latenza o le prestazioni per core sono importanti. Come potente motore di esecuzione, la CPU concentra un minor numero di core su singole attività e le completa rapidamente. Questo rende la CPU particolarmente adatta per lavori che vanno dall’elaborazione sequenziale, in cui viene eseguita una sola attività alla volta su un singolo processore, all’esecuzione di database.
La GPU era originariamente un circuito integrato specifico per applicazioni (ASIC) progettato per scopi dedicati come l’accelerazione grafica e attività di rendering 3D come i giochi. Nel tempo, questi strumenti a funzione fissa sono diventati più programmabili e flessibili. Mentre la grafica e le immagini di gioco iperrealistiche rimangono la funzione principale, le GPU si sono evolute in processori paralleli più versatili, in grado di eseguire più attività contemporaneamente per gestire un numero crescente di applicazioni, tra cui l’IA.
Oggi, non si tratta più di confrontare CPU e GPU. Più che mai, sono necessari entrambi per soddisfare le diverse esigenze di elaborazione. I migliori risultati si ottengono quando lo strumento giusto viene utilizzato per il lavoro giusto.
