Data Analysis (Analisi dei dati) e Data Analytics (Analisi dei dati avanzata) sono due termini spesso confusi, ma con significati diversi. Capire cosa significa analizzare in ciascun contesto è fondamentale, soprattutto nell’era attuale in cui i dati sono in continua espansione. Analizzare, nel campo dei dati, significa esaminare, elaborare e interpretare le informazioni ricavate dai dati grezzi. L’obiettivo dell’analisi è individuare tendenze, schemi e dettagli preziosi per supportare il processo decisionale.
Data Analysis è il processo di ispezione, pulizia, trasformazione e modellazione dei dati esistenti per scoprire informazioni utili, trarre conclusioni e supportare le decisioni. Questo processo si concentra sulla comprensione dei dati disponibili, rispondendo a domande specifiche e individuando insight (informazioni dettagliate) di valore. La Data Analysis viene spesso utilizzata per risolvere problemi specifici, come l’analisi delle performance di vendita, la valutazione della soddisfazione del cliente o l’ottimizzazione delle campagne di marketing.
Data Analytics, o Analisi dei dati avanzata, ha un ambito più ampio rispetto alla Data Analysis. La Data Analytics non si limita all’analisi dei dati esistenti, ma include anche la raccolta, l’organizzazione, la pre-elaborazione e l’interpretazione dei dati. Analizzare in Data Analytics significa utilizzare metodi statistici, matematici e tecniche computazionali per scoprire modelli, tendenze e previsioni dai dati.
Un progetto di Data Analytics inizia in genere con l’identificazione del problema da risolvere, seguita dalla raccolta di dati da varie fonti. Questi dati vengono puliti, elaborati e trasformati prima di essere analizzati con diverse tecniche, tra cui Machine Learning (Apprendimento automatico), Data Mining (Estrazione di dati) e statistica. I risultati dell’analisi vengono utilizzati per fare previsioni, formulare raccomandazioni e supportare decisioni strategiche.
In sintesi, cosa significa analizzare dipende dal contesto. Nella Data Analysis, analizzare è il processo di analisi dei dati disponibili per trovare insight. Nella Data Analytics, analizzare è parte di un processo più ampio, che include più fasi dalla raccolta all’interpretazione dei dati, con l’obiettivo di risolvere problemi complessi e supportare decisioni strategiche.
