Qu’est-ce que la prévision dans l’industrie hôtelière?

La prévision est le processus d’estimation ou de prédiction de valeurs futures basées sur des données et des informations actuelles. Dans de nombreux domaines, de l’économie et la finance à la production et au marketing, la prévision est utilisée pour anticiper les tendances, les fluctuations ou les événements futurs.

Les méthodes de prévision peuvent inclure l’utilisation de modèles mathématiques, de statistiques, de données réelles, etc. Les données historiques sont souvent utilisées comme base pour la prévision. La prévision peut s’appliquer à divers domaines, tels que la prévision des ventes, la prévision des cours boursiers, la géotechnique, les prévisions météorologiques et bien d’autres applications.

Dans le contexte de l’hôtellerie-restauration, la prévision s’applique à l’estimation et à la prédiction d’éléments importants tels que la demande des clients, les ventes et les dépenses futures. Les prévisions dans ce secteur aident les entreprises à planifier, à gérer les ressources humaines et à optimiser leurs opérations pour répondre aux besoins du marché.

La prévision permet non seulement aux entreprises d’hôtellerie-restauration d’anticiper l’avenir, mais aussi de créer une flexibilité pour faire face aux fluctuations du marché ou aux demandes des clients.

Rôle de la prévision dans l’industrie hôtelière

La prévision joue un rôle crucial dans l’hôtellerie-restauration, offrant de nombreux avantages et un soutien à la gestion et au développement des entreprises. Elle peut aider à :

• Gérer les ressources humaines : Prévoir la demande des clients permet de préparer les effectifs nécessaires. Optimiser les horaires de travail et la gestion du personnel en fonction des périodes de pointe ou creuses.
• Optimiser les services et l’expérience client : Anticiper les événements spéciaux et les jours fériés pour optimiser les services et l’expérience client. Garantir des ressources et des services suffisants pour répondre à la demande du marché.
• Gérer les chambres et les réservations : Prévoir la demande de réservations permet de préparer les ressources et d’optimiser les tarifs. Soutenir les efforts de publicité et de marketing pour attirer les clients pendant les périodes clés.
• Optimiser la stratégie tarifaire : Prévoir les ventes et la demande du marché permet de prendre des décisions éclairées sur la stratégie tarifaire. Ajuster les prix en fonction de facteurs tels que la saisonnalité, les événements spéciaux et la demande prévue.
• Gérer les stocks et les matières premières : Prévoir les tendances culinaires et le volume des commandes permet d’optimiser les processus de travail et la gestion des stocks. Réduire les risques de gaspillage et de pénurie de matières premières.
• Développer une stratégie marketing : Anticiper les tendances du marché et les événements permet de construire une stratégie marketing flexible et efficace. Prendre des décisions concernant la publicité, les promotions et la communication en fonction des prévisions.
• Gérer les finances et le budget : Prévoir les ventes permet de prévoir les revenus et d’établir un budget prévisionnel. Soutenir la prise de décision en matière d’investissement et de dépenses.

5 prévisions importantes pour les entreprises d’hôtellerie-restauration

L’utilisation d’une stratégie de prévision intelligente permet non seulement aux entreprises de maintenir de bonnes performances, mais aussi de créer un environnement flexible pour répondre aux fluctuations du marché. La direction doit établir 5 prévisions pour aider l’entreprise à fonctionner plus efficacement :

1. Prévision de la demande réelle : Analyser les données historiques des réservations, des ventes et des facteurs d’influence tels que les événements spéciaux, les jours fériés, etc. Prévoir la demande réelle pour préparer les ressources humaines, les matières premières et l’espace.
2. Prévision des ventes par service : Distinguer les prévisions de ventes pour les services tels que le restaurant, le bar, l’hébergement et les autres commodités. Appuyer les décisions concernant la gestion des stocks, la stratégie tarifaire et la qualité du service.
3. Prévision de la demande des clients et du marché en haute et basse saison : Anticiper les périodes de pointe et creuses pour planifier les ressources humaines et optimiser l’expérience client. Soutenir les stratégies de marketing et de publicité pour stimuler la demande pendant les périodes creuses.
4. Prévision des tendances culinaires et des préférences des clients : Suivre les tendances culinaires et les préférences des clients pour anticiper les changements. Mettre à jour les menus et les services pour répondre aux tendances du marché.
5. Prévision des festivals et événements à venir : Anticiper les grands événements et les conférences à venir pour optimiser les services et attirer les clients. Promouvoir et cibler le bon public pour les événements spéciaux.

Selon la réalité de l’entreprise, la prévision peut être appliquée de différentes manières. Dans le secteur des services, où la demande des clients et les tendances changent fréquemment, l’intégration de la prévision dans les stratégies commerciales est d’autant plus importante.

Étapes pour établir des prévisions dans l’hôtellerie-restauration

La direction doit planifier et demander la collaboration des différents départements pour obtenir des prévisions précises et fiables. Et bien sûr, pour ce faire, il est essentiel de comprendre ce qu’est la prévision.

Le processus de planification et de mise en œuvre des prévisions dans l’hôtellerie-restauration nécessite des étapes spécifiques pour garantir des prévisions exactes et efficaces. Celles-ci incluent :

1. Collecte de données historiques : Se concentrer sur la collecte de données historiques sur les ventes, les réservations et les facteurs d’influence tels que les événements, les jours fériés et les saisons.
2. Identification des facteurs d’influence : Identifier les facteurs externes susceptibles d’influencer les ventes. Par exemple, la météo, les événements spéciaux ou les nouvelles stratégies marketing.
3. Préparation des données : Les informations utilisées pour la prévision doivent être exactes et complètes. Vérifier les lacunes et traiter les données susceptibles d’affecter les résultats des prévisions.
4. Choix du modèle de prévision : Déterminer la méthode de prévision appropriée en fonction du type de données et des objectifs de prévision, choisir le modèle le plus performant.
5. Analyse des données et prédictions : Analyser les données et effectuer des tests pour évaluer les performances du modèle. Cela permet de garantir que le modèle peut être généralisé et appliqué à de nouvelles données. Produire un modèle de prévision, optimiser les paramètres du modèle pour améliorer les performances.
6. Évaluation des performances du modèle : Utiliser un ensemble de tests pour évaluer les performances du modèle. Évaluer des indicateurs tels que la précision, l’erreur de prévision et d’autres mesures d’évaluation.

Ensuite, l’entreprise doit, en fonction de l’évaluation des performances, optimiser le modèle en ajustant les paramètres ou en choisissant un autre modèle si nécessaire. Utiliser les résultats des prévisions pour appuyer les décisions concernant la gestion du personnel, la stratégie tarifaire, la publicité et d’autres décisions.

Le processus de prévision est généralement un travail collaboratif entre plusieurs départements de l’entreprise. Cela vise à garantir que l’ensemble de l’entreprise puisse répondre de manière flexible et efficace aux besoins du marché et des clients.