L’analyse exploratoire des données (AED), aussi appelée Exploratory Data Analysis en anglais, est une approche d’analyse de données visant à résumer leurs caractéristiques principales, souvent à l’aide de visualisations. L’AED permet d’examiner les données avant de formuler des hypothèses et de mieux comprendre les tendances, les valeurs aberrantes et les relations entre les variables. Étape cruciale de tout projet d’analyse de données, l’AED façonne les questions de recherche et guide le choix des méthodes d’analyse appropriées.
Le processus d’AED comprend généralement les étapes suivantes :
Collecte des données : Première étape essentielle, les données doivent provenir de sources fiables et être stockées de manière organisée. Des données de qualité garantissent des résultats d’analyse précis et fiables.
Examen des données : Après la collecte, les données sont examinées attentivement : taille, type, attributs et caractéristiques. Cette étape permet de comprendre la structure des données et de détecter les problèmes potentiels comme les données manquantes, invalides ou dupliquées.
Traitement des données : Cette étape consiste à nettoyer et préparer les données pour l’analyse. Les tâches courantes incluent le traitement des données manquantes (par imputation ou suppression), la suppression des doublons, le traitement des valeurs aberrantes et la conversion des données dans un format approprié pour l’analyse.
Visualisation des données : L’utilisation de graphiques et de diagrammes facilite l’identification des tendances et des relations entre les variables. Les techniques courantes incluent les histogrammes, les nuages de points, les diagrammes en boîte et les graphiques linéaires.
Analyse et interprétation : En se basant sur les visualisations et les techniques statistiques, les analystes interprètent les tendances et les relations découvertes. Cette étape permet d’extraire des informations pertinentes et de répondre aux questions de recherche.
Présentation des résultats : Enfin, les résultats sont présentés clairement dans un rapport. Ce rapport comprend des graphiques, des tableaux et des descriptions textuelles pour communiquer efficacement l’information.
L’AED est un processus itératif où les étapes peuvent être réalisées dans un ordre différent ou répétées pour approfondir la compréhension des données. L’objectif final est d’explorer et de comprendre les données afin de prendre des décisions éclairées. L’AED joue un rôle clé dans la découverte d’informations, l’identification de tendances cachées et la formulation d’hypothèses pour des recherches plus approfondies.
L’AED est un processus flexible, sans procédure rigide. Les analystes peuvent adapter les étapes et les techniques à chaque ensemble de données et à chaque objectif spécifique.
