Le processeur (CPU) et le processeur graphique (GPU) ont beaucoup en commun : ce sont tous deux des composants informatiques essentiels, des microprocesseurs à base de silicium qui traitent des données. Cependant, le CPU et le GPU ont des architectures différentes et sont conçus pour des objectifs distincts.
Le CPU excelle dans une variété de tâches, en particulier celles où la latence ou la performance par cœur sont cruciales. En tant que puissant moteur d’exécution, le CPU concentre un plus petit nombre de cœurs sur des tâches individuelles et les accomplit rapidement. Cela rend le CPU particulièrement adapté aux tâches allant du calcul séquentiel, où une seule tâche est exécutée à la fois sur un seul processeur, à l’exécution de bases de données.
Le GPU était à l’origine un circuit intégré spécifique à une application (ASIC) conçu à des fins spécialisées telles que l’accélération graphique et les tâches de rendu 3D comme les jeux. Au fil du temps, ces outils à fonction fixe sont devenus plus programmables et plus polyvalents. Bien que les graphismes et les images de jeu hyperréalistes restent leur fonction principale, les GPU sont devenus des processeurs parallèles plus généralistes, capables d’exécuter de nombreuses tâches simultanément pour gérer un nombre croissant d’applications, y compris l’IA.
Aujourd’hui, la question de comparer le CPU au GPU est dépassée. Plus que jamais, vous avez besoin des deux pour répondre à vos divers besoins informatiques. Les meilleurs résultats sont obtenus lorsque l’outil approprié est utilisé pour la tâche.
