Fine-tuning là kỹ thuật cho phép bạn tùy chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn đã được huấn luyện trước, như ChatGPT, để hoạt động tốt hơn với một nhiệm vụ hoặc lĩnh vực cụ thể. Nói một cách đơn giản, fine-tuning giúp bạn tạo ra một phiên bản ChatGPT riêng, được “đào tạo lại” dựa trên dữ liệu của riêng bạn, để nó hiểu và phản hồi chính xác hơn với những yêu cầu trong lĩnh vực chuyên môn của bạn.
Ví dụ, nếu bạn có một cửa hàng bán quần áo, việc hỏi ChatGPT trực tiếp về size XL của một mẫu áo polo cụ thể sẽ không mang lại kết quả chính xác, vì ChatGPT không có dữ liệu về sản phẩm của cửa hàng bạn. Fine-tuning sẽ giúp giải quyết vấn đề này. Bằng cách cung cấp cho ChatGPT dữ liệu về sản phẩm, kích cỡ, màu sắc có sẵn trong cửa hàng, bạn có thể tạo ra một chatbot hiểu rõ sản phẩm của bạn và trả lời khách hàng một cách chính xác.
Ứng dụng của fine-tuning rất đa dạng, đặc biệt hữu ích trong việc xây dựng chatbot hỗ trợ khách hàng tự động, xử lý file PDF chuyên ngành, tạo bot nội bộ cho công ty, hoặc huấn luyện mô hình hiểu được ngôn ngữ và ngữ cảnh riêng của doanh nghiệp.
Để sử dụng fine-tuning, bạn cần chuẩn bị dữ liệu huấn luyện, sử dụng API Fine-tuning của ChatGPT để huấn luyện dữ liệu và tạo ra mô hình riêng, sau đó sử dụng API để gọi đến mô hình này khi cần sử dụng. Dữ liệu huấn luyện cần được chuẩn bị theo định dạng cụ thể, thường là các cặp câu hỏi và câu trả lời, hoặc các đoạn văn bản và nhãn tương ứng.
Tuy nhiên, việc sử dụng fine-tuning yêu cầu kiến thức về lập trình và cách gọi API. Hiện nay, có nhiều công cụ và nền tảng hỗ trợ fine-tuning ChatGPT mà không cần phải code, ví dụ như Chatbase.co. Đây là một ví dụ thành công về việc ứng dụng fine-tuning vào thực tế, tạo ra một dịch vụ có doanh thu đáng kể.
Doanh thu của Chatbase – ứng dụng Fine-tuning thành công
Fine-tuning không chỉ là một kỹ thuật mạnh mẽ để cải thiện hiệu suất của ChatGPT, mà còn mở ra nhiều cơ hội mới cho việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các lĩnh vực khác nhau. Việc hiểu rõ “Finetune Là Gì” và cách thức hoạt động của nó sẽ giúp bạn tận dụng tối đa tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ lớn và tạo ra những ứng dụng đột phá.
