¿Qué es el Forecasting en la Hostelería?

Forecasting (pronóstico) es el proceso de estimar o predecir valores futuros basándose en datos e información actual. En diversos sectores, desde la economía y las finanzas hasta la producción y el marketing, el forecasting se utiliza para predecir tendencias, fluctuaciones o eventos futuros.

Los métodos de forecasting pueden incluir el uso de modelos matemáticos, estadísticas y datos reales. Los datos históricos se utilizan a menudo como base para el forecasting. Este proceso se puede aplicar en muchos campos, como la previsión de ventas, la predicción del precio de las acciones, la geotecnia, la predicción meteorológica y muchas otras aplicaciones.

En el contexto de la hostelería y la restauración (H&R), el forecasting se aplica a la estimación y predicción de factores cruciales como la demanda de los clientes, las ventas y los gastos futuros. Los pronósticos en este sector ayudan a las empresas a planificar, gestionar los recursos humanos y optimizar las operaciones para satisfacer las necesidades del mercado.

El forecasting no solo ayuda a las empresas de H&R a predecir el futuro, sino que también les proporciona la flexibilidad necesaria para afrontar las fluctuaciones del mercado o las demandas de los clientes.

La Importancia del Forecasting en la Hostelería

El forecasting desempeña un papel vital en la H&R, ofreciendo numerosos beneficios y apoyo en la gestión y el desarrollo empresarial. Puede ayudar a:

• Gestionar el personal: Prever la demanda de los clientes permite a la gestión de personal preparar la plantilla, optimizar los horarios de trabajo y la atención al personal en función de los periodos de mayor o menor actividad.
• Optimizar el servicio y la experiencia del cliente: El forecasting ayuda a prepararse para eventos especiales y festivos, optimizando el servicio y la experiencia del cliente. Garantiza que se disponga de suficientes recursos y servicios para satisfacer la demanda del mercado.
• Gestionar las habitaciones y las reservas: Prever la demanda de reservas ayuda a la gestión hotelera a preparar los recursos y optimizar los precios, apoyando la publicidad y las estrategias de marketing para atraer clientes en momentos clave.
• Optimizar la estrategia de precios: Pronosticar las ventas y la demanda del mercado ayuda a tomar decisiones sobre la estrategia de precios. Ajustar los precios en función de factores como la temporada, eventos especiales y la demanda prevista.
• Gestionar el inventario y las materias primas: La previsión de las tendencias gastronómicas y el volumen de pedidos ayuda a la gestión de restaurantes a optimizar los procesos de trabajo y el inventario de materias primas, reduciendo el riesgo de desperdicio y escasez.
• Desarrollar estrategias de marketing: Prever las tendencias del mercado y los eventos ayuda a construir estrategias de marketing flexibles y eficaces. Tomar decisiones sobre publicidad, promociones y estrategias de comunicación basadas en el forecasting.
• Gestionar las finanzas y el presupuesto: La previsión de ventas ayuda a la gestión financiera a proyectar los ingresos y a elaborar el presupuesto, apoyando la toma de decisiones sobre inversiones y gastos.

5 Pronósticos Clave para la Hostelería

El uso de estrategias inteligentes de forecasting no solo ayuda a las empresas de H&R a mantener un buen rendimiento, sino que también crea un entorno flexible para responder a las fluctuaciones del mercado. La gerencia debe realizar 5 pronósticos para ayudar a que las empresas de H&R funcionen de manera más eficiente:

1. Pronóstico de la demanda real: Analizar datos históricos de reservas, ventas y factores influyentes como eventos especiales y festivos. Prever la demanda real para preparar el personal, las materias primas y el espacio.
2. Pronóstico de ventas por servicio: Separar el pronóstico de ventas para servicios como restaurante, bar, alojamiento y otras comodidades. Apoyar las decisiones sobre la gestión del inventario, la estrategia de precios y la calidad del servicio.
3. Pronóstico de la demanda de clientes y del mercado en temporada alta y baja: Predecir los períodos de mayor y menor afluencia para planificar el personal y optimizar la experiencia del cliente. Apoyar las estrategias de marketing y publicidad para aumentar la demanda en temporada baja.
4. Pronóstico de tendencias gastronómicas y preferencias de los clientes: Seguir las tendencias gastronómicas y las preferencias de los clientes para prever los cambios. Actualizar el menú y los servicios para satisfacer las tendencias del mercado.
5. Pronóstico de festivales y eventos: Predecir los grandes eventos y conferencias que se avecinan para optimizar los servicios y atraer clientes. Publicitar y llegar al público objetivo adecuado para eventos especiales.

Dependiendo de la realidad de cada empresa de H&R, el forecasting se puede aplicar de diferentes maneras. En el sector servicios, donde la demanda de los clientes y las tendencias cambian con frecuencia, la aplicación del forecasting en las estrategias empresariales es aún más importante.

Pasos para Elaborar un Forecasting en H&R

La gerencia debe planificar y solicitar la colaboración de los diferentes departamentos para obtener un forecasting preciso y adecuado. Y, por supuesto, para lograrlo, es necesario comprender qué es el forecasting.

El proceso de planificación y ejecución del forecasting en H&R requiere una serie de pasos específicos para garantizar la precisión y la eficacia del pronóstico. Estos incluyen:

1. Recopilación de datos históricos: Centrarse en la recopilación de datos históricos sobre ventas, reservas y factores influyentes como eventos, festivos y temporadas.
2. Identificación de factores influyentes: Identificar los factores externos que pueden afectar a las ventas, como el clima, los eventos especiales o las nuevas estrategias de marketing.
3. Preparación de datos: La información utilizada en el forecasting debe ser precisa y completa. Verificar las omisiones y procesar los datos que puedan afectar al resultado del pronóstico.
4. Elección del modelo de pronóstico: Determinar el método de pronóstico adecuado en función del tipo de datos y el objetivo del pronóstico. Elegir el modelo con el mejor rendimiento.
5. Análisis de datos y predicción: Analizar los datos y realizar pruebas para evaluar el rendimiento del modelo. Esto ayuda a garantizar que el modelo pueda generalizarse y aplicarse a nuevos datos. Generar el modelo de pronóstico y optimizar los parámetros del modelo para mejorar el rendimiento.
6. Evaluación del rendimiento del modelo: Utilizar un conjunto de pruebas para evaluar el rendimiento del modelo. Evaluar indicadores como la precisión, el error de pronóstico y otros indicadores de evaluación.

Posteriormente, la empresa de H&R debe basarse en la evaluación del rendimiento para optimizar el modelo ajustando los parámetros o eligiendo otro modelo si es necesario. Utilizar los resultados del pronóstico para apoyar las decisiones sobre la gestión del personal, la estrategia de precios, la publicidad y otras decisiones.

El proceso de forecasting suele ser una tarea colaborativa entre varios departamentos de la empresa de H&R para garantizar que toda la organización pueda responder de forma flexible y eficaz a las necesidades del mercado y de los clientes.