Statistische Analysen wurden mit der Software NCSS (NCSS 11 Statistical Software (2016). NCSS, LLC. Kaysville, Utah, USA) unter Verwendung eines Signifikanzniveaus von 0,05 für die statistischen Tests durchgeführt. Mittelwerte werden zusammen mit der Standardabweichung angegeben, und diagnostische Messungen werden zusammen mit dem 95%-Konfidenzintervall angegeben. Die Nomenklatur 0,3–0,5 = schwach, 0,5–0,7 = mittel, 0,7–0,9 = stark und 0,9–1,0 = sehr stark wurde verwendet, um die Stärke der Korrelation anhand des Pearson-Korrelationskoeffizienten (r) zu klassifizieren.
Demografische Daten, RHC-Hämodynamik, Herzvolumina und maximale Ein- und Ausströmgeschwindigkeiten in den Gruppen ohne PH, präkapilläre PH und postkapilläre PH wurden mittels Einweg-Varianzanalyse (ANOVA) und Tukey-Kramer-Mehrfachvergleichstest verglichen. Die Beziehungen zwischen diesen Parametern wurden mittels Korrelations- und linearer Regressionsanalyse untersucht. Die Abhängigkeit der Steigung und des Achsenabschnitts der linearen Regressionsmodelle von dichotomen Variablen wurde analysiert, indem diese (mit und ohne Interaktion) separat in das entsprechende lineare Regressionsmodell aufgenommen und partielle F-Tests durchgeführt wurden. In ähnlicher Weise wurden bivariate Regressionen des PAWP auf kontinuierliche demografische, RHC-hämodynamische und Herzvolumenparameter durchgeführt und mittels partieller F-Tests analysiert, um festzustellen, ob die letzteren Parameter einen signifikanten Teil der Restvarianz in den entsprechenden linearen Regressionsmodellen des PAWP erklären konnten.
Die nichtlineare Regression des PAWP auf vE, vA, vS und vD wurde verwendet, um die Definition des LA-Beschleunigungsindex α als die lineare Korrelation mit dem PAWP unter allen allgemeinen Verhältnissen (αgeneral) von Linearkombinationen der maximalen LA-Ausströmgeschwindigkeiten zu Linearkombinationen der maximalen LA-Einströmgeschwindigkeiten herzuleiten: Bis zu einem multiplikativen Faktor kann ein solches allgemeines Verhältnis geschrieben werden als:
| αgeneral = vE+A + cout·vE-AvS+D + cin·vS-D, |
|---|
wobei cout und cin Konstanten sind und wobei vE+A, vE−A, vS+D und vS−D Abkürzungen für (vE + vA)/2, (vE – vA)/2, (vS + vD)/2 bzw. (vS – vD)/2 darstellen. Eine bestimmte Wahl von αgeneral wird als optimal angesehen, wenn die Wahlmöglichkeiten für cout und cin innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls der großen Stichprobe der nichtlinearen Regression des PAWP auf vE, vA, vS und vD liegen.
Die lineare Regressionsgleichung von α auf PAWP wurde umgekehrt, um die berechneten mittleren pulmonalarteriellen Wedge-Druckwerte PAWPcalc aus α zu erhalten und PAWPcalc und PAWP mittels Bland-Altman-Analyse zu vergleichen. Die diagnostische Leistung von α zur Vorhersage eines PAWP > 15 mmHg wurde mittels Receiver-Operating-Characteristic-(ROC)-Kurvenanalyse untersucht.
Der Einstichproben-t-Test wurde verwendet, um zu prüfen, ob sich die Anzahl der Geschwindigkeitsmessungen an verschiedenen Stellen signifikant unterscheidet. Die Pearson-Korrelationskoeffizienten zwischen PAWP und den aus Geschwindigkeitsmessungen an verschiedenen Stellen abgeleiteten LA-Beschleunigungsindizes wurden mittels Williams-Hotelling-Test verglichen.
