Was ist Forecasting?

Forecasting (Prognose) ist der Prozess der Schätzung oder Vorhersage zukünftiger Werte auf der Grundlage aktueller Daten und Informationen. In vielen verschiedenen Bereichen, von Wirtschaft und Finanzen bis hin zu Produktion und Marketing, wird Forecasting verwendet, um Vorhersagen über Trends, Schwankungen oder zukünftige Ereignisse zu treffen.

Forecasting-Methoden können die Verwendung mathematischer Modelle, Statistiken und Ist-Zahlen umfassen. Vergangenheitsdaten werden häufig als Grundlage für Prognosen verwendet. Forecasting kann in vielen Bereichen angewendet werden, z. B. bei der Umsatzprognose, der Aktienkursprognose, der Geotechnik, der Wettervorhersage und vielen anderen Anwendungen.

Im Kontext des Gastgewerbes und der Hotellerie wird Forecasting angewendet, um wichtige Faktoren wie Kundennachfrage, Umsatz und zukünftige Ausgaben zu schätzen und vorherzusagen. Prognosen in dieser Branche helfen Unternehmen bei der Planung, der Personalverwaltung und der Optimierung von Abläufen, um den Marktbedürfnissen gerecht zu werden.

Forecasting hilft dem Gastgewerbe und der Hotellerie nicht nur, die Zukunft vorherzusagen, sondern schafft auch Flexibilität, um auf Marktschwankungen oder Kundenanforderungen zu reagieren.

Die Rolle von Forecasting im Gastgewerbe und der Hotellerie

Forecasting spielt eine wichtige Rolle im Gastgewerbe und der Hotellerie und bietet viele Vorteile und Unterstützung bei der Unternehmensführung und -entwicklung. Es kann helfen bei:

• Personalmanagement: Die Prognose der Kundennachfrage hilft dem Personalmanagement, sich auf den Personalbedarf vorzubereiten. Optimierung von Arbeitszeitplänen und Mitarbeiterbetreuung basierend auf Stoßzeiten oder Flauten.
• Optimierung von Service und Kundenerlebnis: Prognosen helfen bei der Vorbereitung auf besondere Ereignisse und Feiertage und optimieren so den Service und das Kundenerlebnis. Sicherstellung, dass genügend Ressourcen und Dienstleistungen vorhanden sind, um die Marktnachfrage zu befriedigen.
• Zimmerverwaltung und Buchungen: Die Prognose des Buchungsbedarfs hilft dem Hotelmanagement, Ressourcen vorzubereiten und die Preise zu optimieren. Unterstützung bei Werbung und Marketingplänen, um Kunden in wichtigen Zeiträumen anzuziehen.
• Preisstrategieoptimierung: Die Prognose von Umsatz und Marktnachfrage hilft bei der Entscheidung über die Preisstrategie. Anpassung der Preise basierend auf Faktoren wie Saisonalität, besonderen Ereignissen und der erwarteten Nachfrage.
• Lagerverwaltung und Materialwirtschaft: Die Prognose von Food-Trends und Bestellmengen hilft dem Restaurantmanagement, Arbeitsabläufe und Lagerbestände zu optimieren. Reduzierung des Risikos von Verschwendung und Materialknappheit.
• Entwicklung von Marketingstrategien: Die Prognose von Markttrends und Ereignissen hilft beim Aufbau flexibler und effektiver Marketingstrategien. Entscheidungen über Werbung, Verkaufsförderung und Kommunikationsstrategien basierend auf Forecasting.
• Finanzmanagement und Budgetierung: Die Umsatzprognose hilft dem Finanzmanagement, Einnahmen zu prognostizieren und Budgets zu planen. Unterstützung bei Investitions- und Ausgabenentscheidungen.

5 wichtige Forecasts für das Gastgewerbe und die Hotellerie

Die Verwendung intelligenter Forecasting-Strategien hilft dem Gastgewerbe und der Hotellerie nicht nur, eine gute Leistung aufrechtzuerhalten, sondern schafft auch ein flexibles Umfeld, um auf Marktschwankungen zu reagieren. Das Management sollte 5 Prognosen erstellen, um dem Gastgewerbe und der Hotellerie zu einem effizienteren Betrieb zu verhelfen:

1. Prognose des tatsächlichen Bedarfs: Analyse historischer Daten zu Buchungen, Umsatz und Einflussfaktoren wie besondere Ereignisse, Feiertage usw. Prognose des tatsächlichen Bedarfs, um Personal, Material und Raum vorzubereiten.
2. Umsatzprognose nach Service: Separate Umsatzprognosen für Dienstleistungen wie Restaurant, Bar, Unterkunft und andere Einrichtungen. Unterstützung bei Entscheidungen über Bestandsverwaltung, Preisstrategie und Servicequalität.
3. Prognose der Kunden- und Marktnachfrage in der Hoch- und Nebensaison: Vorhersage von Stoßzeiten und Zeiten mit geringer Kundenfrequenz, um die Personalplanung zu ermöglichen und das Kundenerlebnis zu optimieren. Unterstützung von Marketing- und Werbestrategien zur Steigerung der Nachfrage in Zeiten geringer Auslastung.
4. Prognose von Food-Trends und Kundenpräferenzen: Verfolgung von Food-Trends und Kundenpräferenzen, um Veränderungen vorherzusagen. Aktualisierung von Speisekarten und Dienstleistungen, um den Markttrends gerecht zu werden.
5. Prognose von Festivals und Veranstaltungen: Vorhersage bevorstehender Großveranstaltungen und Konferenzen, um den Service zu optimieren und Kunden anzuziehen. Werbung und Ansprache der richtigen Zielgruppe für besondere Veranstaltungen.

Je nach den Gegebenheiten im Gastgewerbe und der Hotellerie kann Forecasting auf verschiedene Weise angewendet werden. In der Dienstleistungsbranche, in der sich die Kundenbedürfnisse und Trends häufig ändern, ist die Anwendung von Forecasting auf Geschäftsstrategien umso wichtiger.

Die Schritte zur Erstellung einer Prognose im Gastgewerbe und der Hotellerie

Das Management muss die Planung übernehmen und die Abteilungen zur Zusammenarbeit auffordern, um eine korrekte und genaue Prognose zu erhalten. Und natürlich muss man verstehen, was Forecasting ist, um dies zu erreichen.

Der Prozess der Planung und Durchführung von Forecasting im Gastgewerbe und der Hotellerie erfordert einige konkrete Schritte, um eine genaue und effektive Prognose zu gewährleisten. Dazu gehören:

1. Erhebung historischer Daten: Konzentration auf die Erhebung historischer Daten zu Umsatz, Buchungen und Einflussfaktoren wie Ereignisse, Feiertage und Jahreszeiten.
2. Bestimmung der Einflussfaktoren: Ermittlung externer Faktoren, die den Umsatz beeinflussen können. Zum Beispiel Wetter, besondere Ereignisse oder neue Marketingstrategien.
3. Datenaufbereitung: Die Informationen beim Forecasting müssen genau und vollständig sein. Überprüfung auf fehlende Daten und Verarbeitung von Daten, die das Prognoseergebnis beeinflussen können.
4. Auswahl des Prognosemodells: Bestimmung der geeigneten Prognosemethode, abhängig von der Art der Daten und dem Prognoseziel, Auswahl des Modells mit der besten Leistung.
5. Datenanalyse und Vorhersage: Analyse der Daten und Durchführung von Tests, um die Leistung des Modells zu bewerten. Dies stellt sicher, dass das Modell verallgemeinert und auf neue Daten angewendet werden kann. Erstellung eines Prognosemodells, Optimierung der Modellparameter zur Verbesserung der Leistung.
6. Bewertung der Modellleistung: Verwendung eines Testsatzes zur Bewertung der Modellleistung. Bewertung von Kennzahlen wie Genauigkeit, Prognosefehler und anderen Bewertungskennzahlen.

Anschließend muss das Gastgewerbe und die Hotellerie basierend auf der Leistungsbewertung das Modell optimieren, indem die Parameter angepasst oder gegebenenfalls ein anderes Modell ausgewählt wird. Verwendung der Prognoseergebnisse zur Unterstützung von Entscheidungen über Personalmanagement, Preisstrategie, Werbung und andere Entscheidungen.

Der Forecasting-Prozess ist in der Regel eine gemeinsame Aufgabe mehrerer Abteilungen im Gastgewerbe und der Hotellerie. Ziel ist es, sicherzustellen, dass das gesamte Unternehmen flexibel und effizient auf Markt- und Kundenbedürfnisse reagieren kann.