الضبط الدقيق Fine-tuning هو تقنية تسمح لك بتخصيص نموذج لغوي كبير مُدرَّب مسبقًا، مثل ChatGPT، ليعمل بشكل أفضل مع مهمة أو مجال مُحدد. بكلمات بسيطة، يُساعدك الضبط الدقيق على إنشاء نسخة ChatGPT خاصة بك، مُدرَّبة على بياناتك الخاصة، ليفهم ويُجيب بشكل أدق على المتطلبات في مجال تخصصك.
على سبيل المثال، إذا كان لديك متجر لبيع الملابس، فإن سؤال ChatGPT مُباشرةً عن مقاس XL لقميص بولو مُعين لن يُؤدي إلى نتائج دقيقة، لأن ChatGPT لا يملك بيانات عن منتجات متجرك. الضبط الدقيق سيُساعد في حل هذه المُشكلة. من خلال تزويد ChatGPT ببيانات حول المنتجات، والأحجام، والألوان المُتاحة في متجرك، يُمكنك إنشاء روبوت دردشة يفهم منتجاتك ويُجيب العملاء بدقة.
تطبيقات الضبط الدقيق مُتنوعة، وهو مُفيد بشكل خاص في بناء روبوتات دردشة لدعم العملاء تلقائيًا، ومعالجة ملفات PDF مُتخصصة، وإنشاء روبوتات داخلية للشركات، أو تدريب النماذج على فهم لغة وسياق مُعين للمُؤسسة.
لاستخدام الضبط الدقيق، تحتاج إلى إعداد بيانات التدريب، واستخدام API الضبط الدقيق لـ ChatGPT لتدريب البيانات وإنشاء نموذج خاص بك، ثم استخدام API لاستدعاء هذا النموذج عند الحاجة. يجب إعداد بيانات التدريب بتنسيق مُحدد، عادةً ما تكون أزواجًا من الأسئلة والأجوبة، أو فقرات نصية وعلامات مُقابلة.
ومع ذلك، يتطلب استخدام الضبط الدقيق معرفة بالبرمجة وكيفية استدعاء API. حاليًا، تُوجد العديد من الأدوات والمنصات التي تدعم ضبط ChatGPT الدقيق دون الحاجة إلى كتابة أي كود، مثل Chatbase.co. هذا مثال ناجح على تطبيق الضبط الدقيق في الواقع، مما أدى إلى إنشاء خدمة ذات إيرادات كبيرة.
إيرادات Chatbase – تطبيق ناجح للضبط الدقيق
الضبط الدقيق ليس مُجرد تقنية قوية لتحسين أداء ChatGPT، ولكنه يفتح أيضًا العديد من الفُرص الجديدة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات مُختلفة. فهم “ما هو الضبط الدقيق” وكيفية عمله سيُساعدك على الاستفادة القصوى من إمكانات النماذج اللغوية الكبيرة وإنشاء تطبيقات مُبتكرة.