ما هو التحليل؟

تحليل البيانات وعلم تحليل البيانات هما مصطلحان غالبًا ما يتم الخلط بينهما، لكنهما يحملان معانٍ مختلفة. فهم التحليل في كل سياق من هذه السياقات أمر بالغ الأهمية، خاصة في عصر البيانات الضخم الحالي. التحليل في مجال البيانات هو عملية فحص ومعالجة وتفسير المعلومات من البيانات الخام. الهدف من التحليل هو اكتشاف الاتجاهات والأنماط والمعلومات التفصيلية القيّمة لدعم عملية اتخاذ القرار.

تحليل البيانات هو عملية فحص وتنظيف وتحويل ونمذجة البيانات المتاحة لاستكشاف المعلومات المفيدة، واستخلاص النتائج ودعم القرارات. تركز هذه العملية على فهم البيانات الحالية، والإجابة على أسئلة محددة واكتشاف رؤى قيّمة. غالبًا ما يُستخدم تحليل البيانات لحل مشاكل محددة، مثل تحليل أداء المبيعات، أو تقييم رضا العملاء، أو تحسين الحملات التسويقية.

علم تحليل البيانات يشمل نطاقًا أوسع من تحليل البيانات. لا يقتصر علم تحليل البيانات على تحليل البيانات المتاحة فحسب، بل يشمل أيضًا عملية جمع البيانات وتنظيمها ومعالجتها مسبقًا وتفسيرها. التحليل في علم تحليل البيانات هو استخدام الأساليب الإحصائية والرياضية وتقنيات الحوسبة لاستكشاف الأنماط والاتجاهات والتنبؤات من البيانات.

يبدأ مشروع علم تحليل البيانات عادةً بتحديد المشكلة المراد حلها، ثم جمع البيانات من مصادر مختلفة. يتم تنظيف هذه البيانات ومعالجتها وتحويلها قبل تحليلها باستخدام تقنيات مختلفة، بما في ذلك التعلم الآلي، واستخراج البيانات، والإحصاء. تُستخدم نتائج التحليل لوضع التنبؤات والتوصيات ودعم القرارات الاستراتيجية.

باختصار، يعتمد معنى التحليل على السياق. في تحليل البيانات، التحليل هو عملية تحليل البيانات المتاحة لاكتشاف الرؤى. أما في علم تحليل البيانات، فإن التحليل هو جزء من عملية أكبر، تشمل خطوات متعددة من جمع البيانات إلى تفسيرها، بهدف حل المشكلات المعقدة ودعم القرارات الاستراتيجية.