Data Analysis (Phân tích dữ liệu) và Data Analytics (Phân tích học dữ liệu) là hai thuật ngữ thường bị nhầm lẫn, nhưng chúng mang ý nghĩa khác nhau. Hiểu rõ Analyzing Là Gì trong từng ngữ cảnh này rất quan trọng, đặc biệt trong thời đại dữ liệu đang bùng nổ như hiện nay. Analyzing, hay phân tích, trong lĩnh vực dữ liệu là quá trình xem xét, xử lý và diễn giải thông tin từ dữ liệu thô. Mục tiêu của việc phân tích là tìm ra các xu hướng, mẫu hình và thông tin chi tiết có giá trị để hỗ trợ ra quyết định.
Data Analysis là quá trình kiểm tra, làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu đã có sẵn để khám phá thông tin hữu ích, đưa ra kết luận và hỗ trợ quyết định. Quá trình này tập trung vào việc hiểu rõ dữ liệu hiện có, trả lời các câu hỏi cụ thể và tìm ra các insight (thông tin chi tiết) giá trị. Data Analysis thường được sử dụng để giải quyết các vấn đề cụ thể, ví dụ như phân tích hiệu suất bán hàng, đánh giá sự hài lòng của khách hàng hoặc tối ưu hóa chiến dịch marketing.
Data Analytics, hay Phân tích học dữ liệu, bao hàm phạm vi rộng hơn Data Analysis. Data Analytics không chỉ dừng lại ở việc phân tích dữ liệu có sẵn mà còn bao gồm cả quá trình thu thập, tổ chức, tiền xử lý và diễn giải dữ liệu. Analyzing trong Data Analytics là việc sử dụng các phương pháp thống kê, toán học và kỹ thuật tính toán để khám phá các mẫu hình, xu hướng và dự đoán từ dữ liệu.
Một dự án Data Analytics thường bắt đầu bằng việc xác định vấn đề cần giải quyết, sau đó là thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Dữ liệu này sẽ được làm sạch, xử lý và biến đổi trước khi được phân tích bằng các kỹ thuật khác nhau, bao gồm học máy (Machine Learning), khai phá dữ liệu (Data Mining) và thống kê. Kết quả phân tích sẽ được sử dụng để đưa ra các dự đoán, đề xuất và hỗ trợ ra quyết định chiến lược.
Tóm lại, analyzing là gì phụ thuộc vào ngữ cảnh. Trong Data Analysis, analyzing là quá trình phân tích dữ liệu có sẵn để tìm ra insight. Trong Data Analytics, analyzing là một phần của quy trình lớn hơn, bao gồm nhiều bước từ thu thập đến diễn giải dữ liệu, nhằm mục đích giải quyết các vấn đề phức tạp và hỗ trợ ra quyết định chiến lược.
